a)一个用于以智能、实时和廉价的方式在一个典型室内环境中监测人的说明性场景，其中装饰为墙体一部分的智能超表面用于自适应地操纵周围Wi-Fi信号。

 

b)智能超表面系统的原理图，采用人工神经网络(ANNs)对电磁波场进行自适应控制和采样，以即时控制和处理数据流的大孔径可编程超表面。智能超表面有主动和被动两种工作模式。在有源模式下，智能系统由发射天线和接收天线组成。在无源模式下，智能系统有一对接收天线。天富有信誉吗

 

c)利用深度学习cnn的微波数据处理流程。在(c)中，微波数据经过im - cnn -1处理，形成整个人体的图像。然后，使用更快的R-CNN从整个图像中找到感兴趣区域(ROI)，例如，用于呼吸监测的胸部和用于手语识别的手。然后，利用G-S算法找到控制该可编程超表面的编码序列，使其相关的辐射束聚焦到所需的位置。ims - cnn -2处理微波数据识别手势;通过对微波数据进行时频分析，对人体呼吸进行识别。

 

物联网和网络物理系统为智能城市和智能住宅提供了可能性，并正在改变人们的生活方式。在这个智能时代，利用射频探测信号对人们的日常生活进行远程监控的要求越来越高。然而，传统的传感系统很难在现实环境中部署，因为它们通常需要物体有意配合或携带主动无线设备或识别标签。此外，现有的传感系统不能适应或可编程的特定任务。因此，从时间和能源消耗的角度来看，它们远远不够高效。

 

在新发表的论文在光科学与应用程序中,国家重点实验室的科学家们先进的光学通信系统和网络,电子系,北京大学,中国,毫米波段的国家重点实验室,东南大学,中国,和同事开发了一个智能metasurface AI-driven共同控制电磁波的物理层和EM数据流量数字管道。他们在超表面的基础上设计了一种廉价的智能EM“相机”，该相机在实现多个非合作人群的全场景瞬时原位成像和自适应识别手势和生命体征方面具有良好的性能。更有趣的是，即使是被日常生活中无处不在的2.4GHz Wi-Fi信号被动激发，EM摄像头也能工作得很好。因此，他们的智能摄像头可以让我们远程“看到”人们在做什么，监测他们的生理状态如何变化，并“听到”人们在说什么，而无需部署任何声学传感器，即使这些人不合作，背后有障碍。该方法和技术将为未来的智能城市、智能家居、人机交互界面、健康监测和安全筛查开辟新的途径，而不会造成视觉隐私问题。

 

智能电磁摄像头围绕着一个智能超表面，即一个可编程的超表面与一群人工神经网络(ANNs)。可以对超表面进行操作，以产生所需的辐射模式，这些辐射模式对应于从数据采集到成像和自动识别等不同的感知任务。它可以在单台设备上实时支持各种连续的传感任务。这些科学家总结了他们相机的工作原理:天富有信誉吗

 

“我们设计了一个大孔径可编程编码超表面，用于三个目的:(1)在全视角场景中执行多人的原位高分辨率成像;(2)将电磁场(包括周围的杂散Wi-Fi信号)快速聚焦到选定的局部点，避免身体躯干和周围环境的不良干扰;(3)通过即时扫描感兴趣的局部身体部位来监测真实环境中多个不合作的人的局部身体信号和生命信号。”

 

他们补充说:“由于面部表情的转换速度比身体变化(生命体征和手势)的转换速度要快得多，原则上受监控的人数可能会很多。”