奥地利IST的科学家指出，行为上的细微差异决定了流行病控制的成功与彻底失败。

 

流体物理学和冠状病毒的传播有什么关系?漩涡和流行病似乎是完全不同的事情，当然在舒适方面。然而，奥地利科学技术研究所(IST Austria)物理学教授Björn Hof和他的研究小组对流行病传播的最新发现来自于他们专门研究流体和湍流的研究。去年初Björn Hof不得不取消了对妻子家乡武汉的访问，他的注意力突然转向了疫情的传播。天富注册

 

“我的团队通常调查管道和通道中的湍流，”他解释道，“在过去的10年里，我们已经证明了湍流的开始是由统计模型描述的，这些统计模型同样用于描述森林火灾和流行病。”考虑到这些经验，对该小组的理论家和计算专家布拉克·布达努尔(Burak Budanur)来说，编写流行病模型是一项简单的工作。

 

流行病曲线并没有变平，而是垮掉了

 

标准的流行模型表明，缓解程度对流行高峰的高度有持续的影响。该论文的主要作者戴维·斯卡塞利(Davide Scarselli)说:“我们的预期是，这条曲线会随着社交距离的水平成比例地变平。”然而，当他第一次模拟流行病时，考虑到检测和接触追踪的限制，情况就完全不同了。感染人数的最大值最初如预期的那样下降，但随着缓解水平达到某个阈值，突然下降到几乎为零。在一种情况下，大约有一半的人在疫情期间被感染。在另一组中，只有3%的人感染了这种疾病。令人惊讶的是，在这两种结果之间不可能得到一个结果:要么爆发了大规模的疫情，要么几乎什么都没有。

 

失败比指数增长更快

 

对已知接触者进行检测(本身不进行检测)是减缓疫情的最有效方法之一。然而，每天可以追踪到的病例数量是有限的，可以执行的测试数量也是有限的。研究人员发现，在疫情期间超过这些限制会产生深远的影响。“如果发生这种情况，”蒂姆说，“这种疾病开始在未受控制的地区以更快的速度传播，不可避免地导致感染人数的超指数增长。”指数增长已经是巨大的。这意味着每隔几天感染人数就会增加一倍。尽管超指数意味着翻倍的速度会越来越快。天富注册

 

只要能够避免这种加速，流行曲线就会降至相对较低的病例水平。有趣的是，接触追踪是否有大或小的安全边际保护，这相对来说无关紧要。这个数字仍然相对较低。另一方面，如果只有一个病例超过了这个限制，那么超指数增长将导致总病例数跃升到10倍的水平。

 

边际差异和不成比例的影响

 

“和大多数国家一样，奥地利没有及早应对第二次浪潮。在去年9月期间，一旦不是所有的接触者都能被追踪到，就不难预测病例数量将很快以比指数更快的速度激增。虽然在过去的一年里，很明显，面对指数级增长时，早期和果断的反应是至关重要的，但该团队的研究表明，测试限制使时机变得更加重要。封锁的成功与失败之间的差别微乎其微，或者正如布达努尔所说:“一项昨天就能奏效的政策，不仅需要更长的时间才能生效，而且如果晚实施一天，就可能彻底失败。”Hof补充说:“大多数欧洲国家只是在卫生能力限制受到威胁时才做出反应。事实上，政策制定者应该注意他们的接触追踪团队，并在这个保护罩崩溃之前锁定他们。”

 

最近，该小组研究了最佳战略，将封锁作为一种预防工具，而不是紧急刹车。目前正在起草一份概述最佳策略的手稿，以最大限度地减少受感染人数和所需的封锁时间。