降噪算法将石墨烯映天富平台怎么样?射速度提高了50倍

时间:2020-09-17 12:44 作者:http://zdtnx.com.cn/ 分享到:
 
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石墨烯一直被寄予很高的期望,作为一种强大、超薄的二维材料,它也可能成为信息技术新元件的基础。对石墨烯器件的表征有着巨大的需求。这可以用拉曼光谱来完成。激光被发送到材料样本,散射的光子告诉我们内部分子的旋转和振动,从而了解晶体结构。平均而言,只有1千万分之一的光子是这样被散射的。这不仅使检测到正确的信息变得困难,而且速度也非常慢:对一个像素进行成像可能需要半秒。问题是拉曼是否仍然是最好的选择,或者是否有更好的选择。UT研究人员Sachin Nair和Jun Gao以拉曼光谱学为出发点,但设法大幅提高了速度:不是通过改变技术本身,而是通过增加一个算法。天富平台怎么样?
 
降噪
 
这种算法在信号处理领域并不陌生,它被称为主成分分析。它是用来提高信噪比的。主成分分析决定了噪声和“真实”信号的特征。数据集越大,识别就越可靠,实际信号就越清晰。除此之外,现代拉曼仪器还有一个叫做电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)的探测器,可以提高信噪比。这项工作的最终结果是处理一个像素不需要半秒,只需要10毫秒甚至更少。绘制单个样本不再需要花费数小时。氧化石墨烯等易损伤材料的一个重要特征是,激光强度可以降低两到三个数量级。这些是快速掌握材料性能的主要步骤。天富平台怎么样?
 
多用途
 
除石墨烯外,改进后的拉曼技术还可用于其他二维材料,如锗烯、硅烯、二硫化钼、二硫化钨、氮化硼等。该算法的应用不仅限于拉曼光谱;原子力显微镜和其他高光谱技术也能从中受益。
 
这项研究是由Frieder Mugele教授的复杂流体物理小组完成的,该小组隶属于UT的MESA+研究所。研究人员还与特恩特大学的医学细胞生物物理学小组、界面物理学和纳米材料小组合作。
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成功案例success case